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AI 모델 개발 속도 3배 빨라져…미중 신모델 주기 44일로 단축
미국과 중국 주요 AI 기업들의 신규 모델 출시 주기가 최근 몇 달 새 눈에 띄게 짧아진 것으로 나타났다. 일본 니혼게이자이신문(닛케이) 조사에 따르면 2026년 4월부터 9월까지 미중 고성능 AI 모델의 평균 출시 간격은 44일로, 이전 평균의 3분의 1 수준으로 압축됐다.
출시 주기 125일→44일, 절반 이하로 압축
닛케이는 미국의 Anthropic, OpenAI 등 5개사와 중국의 알리바바, 월지암면(문샷AI) 등 4개사의 모델 출시 이력을 분석했다. 2023년 1월부터 2026년 3월까지 이들 기업의 고성능 모델 평균 발표 간격은 125일이었으나, 2026년 4월 이후로는 44일로 단축됐다.
최근 OpenAI와 Anthropic은 9월 나란히 신모델을 내놨고, 메타는 7월 이후 '뮤즈 스파크' 모델을 지속 업데이트했다. 구글은 9월 2일 직전 버전 출시 약 3주 만에 차세대 제미나이를 선보였으며, Grok도 8월까지 3개월 연속 신모델을 공개했다. 중국에서도 딥시크가 7월부터 매달 모델을 갱신했고, 알리바바와 Z.AI(즈푸)가 8월 이후 잇달아 신모델을 발표했다.
AI가 AI를 개발하는 시대
개발 주기 단축의 핵심 배경으로는 AI가 자신의 연구개발 과정에 직접 관여하는 비중이 커진 점이 꼽힌다. Anthropic이 9월 17일 공개한 자료에 따르면, 8월 기준 자사 연구개발 업무의 약 26%가 AI 주도로 이뤄졌고 90% 이상에 AI가 관여했다. 2월만 해도 AI 주도 비율은 거의 0%에 가까웠다. 이 업무는 여전히 사람의 감독 하에 진행되지만, AI가 맡는 비중은 빠르게 늘고 있다.
OpenAI 역시 8월 기준 AI 에이전트의 가동 시간이 인간 연구자의 3.1배에 달했다고 밝혔다. 일반 연구자의 하루 평균 AI 추론 비용은 약 600달러, 상위 10% 연구자는 7000달러를 넘어섰다. 같은 달 OpenAI가 프로그래밍으로 생성한 코드량은 2025년 평균의 7배, Anthropic이 4~6월 실제 제품 등에 투입한 코드량은 2021~2025년 평균의 8배에 이른 것으로 나타났다.
*출처: Techritual (2026-09-21)*
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