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四足歩行ロボット×AI基盤モデルで倉庫の在庫管理・安全監視を一元化 DEEP Roboticsが物流DXを牽引
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四足歩行ロボット×AI基盤モデルで倉庫の在庫管理・安全監視を一元化 DEEP Roboticsが物流DXを牽引
ロボスタ robotstart.info
🕐 2026년 8월 3일 PM 07:00
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DEEP로보틱스, 4족보행 로봇에 AI 결합…창고 재고관리 자동화

중국 DEEP로보틱스가 4족보행 로봇과 AI 기반모델을 결합해 창고 재고관리·안전감시를 원클릭으로 통합하는 물류 솔루션을 공개했다.
Mon Aug 03 2026

중국 로봇기업 DEEP로보틱스가 4족보행 로봇에 최신 AI 기반모델을 접목한 창고 운영 솔루션을 선보였다. 이 회사는 2026년 7월 31일 공식 유튜브를 통해 관련 영상을 공개하며, 물류·창고 현장의 재고관리와 안전감시를 '원클릭'으로 통합 처리하는 시스템을 소개했다.

자율주행으로 재고 파악부터 안전점검까지

이 4족보행 로봇은 창고 내부를 자율적으로 이동하며 QR코드RFID 태그를 스캔해 물품을 자동 식별한다. 이를 통해 대형 창고에 흩어진 상품 정보를 즉시 읽어내 정확한 재고 데이터를 구축할 수 있다. 여기에 커스터마이징이 가능한 멀티모달 AI를 적용해 선반과 상품 상태를 실시간으로 모니터링하고, 선반의 기울어짐이나 화물의 부적절한 적재를 감지해 경고를 발한다. 이는 창고 내 사고를 사전에 방지하고 안전성을 높이는 기능이다.

디지털트윈·원격 제어로 관리 효율화

창고 전체 상황은 디지털트윈 기술로 가상 공간에 재현되며, 관리자는 시각화된 인터페이스로 운영·유지보수 현황을 실시간 파악할 수 있다. 관리자는 스마트폰 전용 앱으로 원격에서 로봇에 작업을 원클릭 할당할 수 있으며, 2026년 1월 29일 기록에서는 계획된 순찰 점검이 차질 없이 완료된 것으로 나타났다. 재고조사는 전수조사뿐 아니라 특정 구역을 지정한 표본조사도 지원하며, 결과는 자동으로 상세 보고서로 생성된다.

물류 현장의 인력 의존 작업을 로봇과 AI로 대체하려는 흐름은 최근 '피지컬 AI' 분야 전반에서 가속화되고 있으며, 이번 사례는 4족보행 로봇의 실전 활용 범위가 재고관리와 안전감시로 확장되고 있음을 보여준다.

*출처: ロボスタ (2026-08-03)*

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