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금융권 AI 프로젝트 실패 원인은 기술이 아닌 '데이터·조직'…MUFG 임원 경고
스위스 취리히 PZF 2026 포럼에서 MUFG은행 임원이 금융기관 AI 도입 실패의 핵심 원인은 기술이 아니라 데이터, 인력, 프로세스에 있다고 강조했다.
한국 금융기관들이 인공지능(AI) 도입에 속도를 내고 있는 가운데, 글로벌 금융사 임원이 '기술보다 조직 전환이 더 어렵다'는 핵심 메시지를 던졌다.
MUFG 임원의 경고: 실패는 AI 탓이 아니다
지난달 24일(현지시간) 스위스 취리히에서 열린 포인트제로포럼(PZF) 2026에서 MUFG은행 아시아태평양 지역 디지털 전략 총괄(전무)은 'AI 프로젝트가 실패하는 이유는 AI 때문이 아니라 데이터, 인력, 프로세스 때문'이라고 단언했다. PZF는 글로벌 핀테크·금융 혁신 분야의 주요 연례 포럼이다.
기술 채택보다 조직 전환이 핵심
이 임원은 AI를 업무에 도입하려는 한국 금융기관에 기술 채택 자체보다 조직 구조의 AI 전환(트랜스포메이션)이 훨씬 어렵고 중요하다는 점을 강조했다. 데이터 거버넌스 미비, AI에 대한 구성원 이해 부족, 기존 업무 프로세스와의 충돌이 AI 프로젝트 실패를 야기하는 주된 요인으로 꼽혔다.
한국 금융권 시사점
국내 은행·보험사 등 금융기관들이 AI 투자를 빠르게 확대하고 있는 현 시점에서, 이 발언은 기술 도입 이전에 데이터 인프라 정비와 조직 문화 변화가 선행돼야 한다는 경고로 받아들여진다. 글로벌 대형 금융사조차 동일한 과제에 직면해 있다는 점에서 한국 금융권에 주는 함의가 크다.
*출처: 매일경제 (2026-07-27)*
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