AI 토큰값 역대 최저인데, 작업당 비용은 왜 오르나

AI 토큰 가격은 사상 최저치로 떨어졌지만, 추론모델과 AI 에이전트의 토큰 소비량 급증으로 작업당 비용은 오히려 상승하고 있다.

Sun Sep 27 2026

인공지능(AI) 모델의 토큰 가격이 사상 최저 수준으로 떨어졌지만, 실제로 작업을 완료하는 데 드는 비용은 오히려 늘어나는 역설적인 현상이 나타나고 있다. AI 비용 경쟁력을 가늠하는 기준이 '토큰당 가격'에서 '작업당 비용'으로 옮겨가고 있다는 분석이다.

토큰 가격은 역대 최저

시장조사업체 SiliconData의 LLM 토큰 지출 지수는 97센트까지 하락하며 역대 최저 수준을 기록했다. 중국계 저가 모델들의 공격적인 가격 정책과 글로벌 AI 기업 간 가격 경쟁 심화가 이 같은 하락을 이끌었다.

고성능 모델·AI 에이전트가 비용 역전시켜

그러나 고성능 추론 모델과 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트가 작업당 훨씬 많은 토큰을 소비하면서, 토큰 단가 하락 효과를 상쇄하고 있다. Anthropic의 Claude Fable 5.1은 가격을 그대로 유지했음에도 작업당 비용이 18% 상승했다. 또 DeepSeek의 한 모델은 동일한 작업을 처리하는 데 OpenAI 경쟁 모델보다 약 23배 많은 토큰을 사용한 것으로 나타났다.

비용 경쟁력 기준의 변화

이 같은 흐름에 따라 업계에서는 AI 서비스의 비용 경쟁력을 평가하는 기준이 단순 토큰 가격에서 실제 작업 완료 비용으로 옮겨가고 있다는 진단이 나온다. AI 도입을 검토하는 기업 입장에서는 모델별 토큰 단가뿐 아니라 동일 작업 처리에 필요한 토큰 소비량까지 함께 따져봐야 하는 상황이다.

*출처: finance.biggo.com (2026-09-27)*

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