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'산재 예측 AI' 정확도 52%↑…고용부, 노동행정 혁신 가속
고용부, AI 기반 산재 예측 모델 개발 및 성과
고용노동부는 인공지능(AI) 기술을 활용해 노동자 안전 강화에 나섰다. 노동행정인공지능혁신과는 클로드 코드와 코덱스 같은 인공지능 코딩 에이전트를 활용하여 산재 예측 AI 초기 모델을 자체 개발했다. 이 모델은 300만 개 사업장의 산재 및 감독 이력 데이터를 학습한 뒤, 사고 위험이 높은 상위 0.6%인 1만 9천 개 사업장을 선별한다. 선정된 사업장에 산재 예방 인력과 예산을 집중하여 산재 감소 효과를 기대하며, 선정 근거를 논리적으로 설명할 수 있도록 설명가능한 인공지능(Explainable AI) 방식이 적용됐다.
산재 예측 AI 모델의 성능 평가 결과, 기존의 공무원 선정 방식보다 예측력이 52% 높아진 것으로 나타났다. 2024년 12월 기준 데이터 분석에 따르면, 300만 개 사업장 중 1만 9천 개를 선정할 때 AI가 선정한 사업장에서는 2025년에 294만 일의 근로손실일수가 발생할 것으로 집계된 반면, 공무원이 선정한 사업장에서는 193만 일이 발생하는 것으로 예측됐다.
현장 공무원들의 AI 활용 행정 혁신 사례
현장 공무원들이 직접 개발한 AI 기반 도구들도 공개됐다. 부산청 강민 노동감독관은 수사 과정에서 확보한 통화 녹음 파일을 AI가 즉시 텍스트로 변환하는 '사운드라이터(SoundWriter)'를 개발했다. 이를 통해 사건의 실체 파악과 노동자 권익 구제가 더욱 신속해졌다. 또한, 서울서부고용센터 한이송 주무관은 구직자의 이력과 역량을 분석하여 체계적인 자기소개서 작성을 지원하는 'AI 자기소개서 생성기'를 개발해 현장에 적용하고 있다. 이 두 가지 도구 모두 현장 공무원들로부터 긍정적인 평가를 받고 있다.
*출처: 제이앤엠뉴스 (2026-03-13)*
