'AGI는 아직'...챗GPT 열풍에도 반복되는 장밋빛 예측의 역사

챗GPT 이후 재점화된 AGI 기대에도, LLM은 단어를 현실과 연결하는 능력이 부족하다는 지적이 나왔다.

Mon Sep 14 2026

1956년 다트머스 회의부터 이어진 인공지능(AGI) 실현 예측이 챗GPT(ChatGPT) 열풍 속에서도 여전히 빗나가고 있다는 분석이 나왔다. 미국 매체 마인드매터스(mindmatters.ai)는 대형언어모델(LLM)이 화려한 언어 능력을 보여도, 단어를 현실 세계와 연결해 이해하는 능력은 근본적으로 부족하다고 짚었다.

반복된 장밋빛 예측

1956년 다트머스 여름 워크숍에서 '인공지능'이라는 용어가 처음 만들어진 이래, 낙관적 예측이 되풀이됐다. 노벨경제학상과 튜링상을 함께 받은 허버트 사이먼은 1965년 "20년 안에 기계가 인간이 하는 모든 일을 할 수 있을 것"이라 내다봤고, MIT 인공지능연구소 공동설립자 마빈 민스키는 1970년 "3~8년 안에 평범한 인간 수준의 일반지능을 가진 기계가 나오고, 이후 몇 달 안에 천재 수준을 거쳐 그 능력이 헤아릴 수 없어질 것"이라고 예측했다. 그러나 이런 전망은 수십 년간 실현되지 않았다.

챗GPT가 다시 지핀 기대

2022년 11월 20일 오픈AI가 챗GPT를 공개하면서 AGI에 대한 기대가 재점화됐다. 챗GPT를 비롯한 LLM은 방대한 텍스트 데이터베이스에서 찾아낸 패턴을 바탕으로 확률적(stochastic) 응답을 생성하는 방식이며, 거의 모든 질문에 명료하고 자신감 있는 답을 내놓아 인간보다 더 많이 아는 것처럼 보이게 만든다.